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Le référencement naturel repose sur l’analyse et l’interprétation des données issues de divers outils comme Google Analytics et Google Search Console. Ces démarches sont importantes pour pouvoir ajuster vos stratégies en fonction des résultats observés. Pour optimiser ces analyses, connaissez-vous les expressions régulières (RegEx) ? Elles sont un atout précieux, une fois bien comprises et maîtrisées. Pourtant, elles peuvent sembler complexes et effrayantes au premier abord.
Terme pour désigner en anglais “regular expression”, ou en français “expression régulière”, une RegEx désigne en fait une suite de caractères spéciaux et de modèles permettant d’identifier et de filtrer plus facilement et automatiquement des chaînes ou des occurrences de texte selon des règles précises. Pas simple, comme explication. Qu’avons-nous d’autre en stock pour vous l’illustrer : c’est comme une règle que tu donnes à ton ordinateur pour qu’il trouve exactement ce que tu cherches dans une liste de mots ou d’adresses par exemple. Initialement utilisées en programmation et en traitement de texte, elles sont aujourd’hui largement exploitées en webmarketing, notamment pour analyser et segmenter des données SEO.
Dans le cadre du référencement naturel, les RegEx servent à extraire des requêtes pertinentes, filtrer des URL spécifiques ou encore identifier des patterns dans les logs serveurs. On ne va plus tourner autour du pot : en somme les RegEx permettent d’automatiser certaines tâches répétitives et d’affiner la compréhension du comportement des utilisateurs.
Les expressions régulières sont un outil puissant pour affiner vos analyses en SEO. Elles permettent d’obtenir des insights précis en filtrant des données sur Google Analytics, en identifiant des opportunités sur Google Search Console, ou encore en réalisant un audit technique de votre site.
Pour le cas de Google Analytics, les expressions régulières facilitent la segmentation du trafic web en filtrant des pages spécifiques, des requêtes, ou des sources de trafic. Par exemple, vous pouvez extraire uniquement les URL contenant un mot-clé donné ou exclure certaines pages non pertinentes.
L’un des usages fréquents est la création de segments avancés pour mieux comprendre les comportements des visiteurs. Par exemple, une RegEx comme ^/blog/.+ permettra d’isoler toutes les pages du blog, facilitant ainsi leur analyse en termes de performance et d’engagement.
En ce qui concerne la Google Search Console, les expressions régulières sont particulièrement utiles pour analyser les recherches des utilisateurs. Depuis 2021, la Search Console permet d’utiliser des RegEx dans le filtre de requêtes, ce qui offre plus de flexibilité pour identifier les mots-clés à fort potentiel.
Par exemple, si vous souhaitez filtrer toutes les requêtes contenant « SEO » ou « référencement », vous pouvez utiliser la RegEx suivante :
SEO|référencement
Cela vous aidera à mieux comprendre les intentions de recherche des internautes et à optimiser votre contenu en conséquence.
Dans un audit technique, les RegEx sont précieuses pour analyser les fichiers robots.txt, .htaccess ou encore les logs serveurs. Elles permettent par exemple d’identifier les erreurs 404, de repérer les redirections inutiles ou d’analyser les demandes des bots de Google.
En utilisant une expression comme ^5\d{2} dans l’analyse des logs, vous pouvez détecter toutes les erreurs 500, ce qui est important pour la santé de votre site. Une autre application consiste à extraire les URL dupliquées ou celles contenant certains paramètres problématiques à l’indexation.
Les expressions régulières (ou RegEx) peuvent sembler complexes au premier abord, mais elles suivent une logique bien définie. Une RegEx est en réalité une suite de caractères spéciaux et de règles permettant de repérer ou de manipuler des portions de texte.
Dans le cadre du SEO, les regex sont utilisées pour filtrer des requêtes, des URL, des logs ou des données analytiques. Pour bien les maîtriser, il est essentiel de comprendre leur structure et leurs éléments clés. Décryptons ensemble les bases des regex !
Les caractères génériques permettent de rechercher des mots ou des suites de caractères variées sans avoir à tout écrire précisément.
Caractères génériques | Signification | Exemple |
. | représente n’importe quel caractère unique | la RegEx a.c détectera « abc », « aac » ou « acc » mais pas « ac » ni « abbc » |
.* | représente n’importe quelle séquence de caractères (y compris vide) | SEO.*Google capturera « SEO et Google », « SEO sur Google » ou « SEO Google » |
Ces caractères sont la base pour créer des filtres flexibles et éviter d’écrire chaque variation possible d’un mot ou d’une phrase.
Les ancres permettent de préciser si la recherche doit s’effectuer au début ou à la fin d’une chaîne de texte.
Ancres | Signification | Exemple |
^ | correspond au début d’une ligne | ^SEO détecte uniquement les phrases qui commencent par « SEO » |
$ | correspond à la fin d’une ligne | Google$ trouve uniquement les phrases qui se terminent par « Google » |
Ces ancres sont très utiles en Google Search Console ou Google Analytics pour filtrer des URL qui commencent ou finissent par un mot précis.
Les quantifieurs définissent combien de fois un élément peut apparaître dans une chaîne de texte.
Quantificateurs | Signification | Exemple |
+ | au moins une occurrence | SEO+ détecte « SEO », « SEOO », « SEOOO », mais pas une chaîne vide |
* | zéro ou plusieurs occurrences | SEO* sélectionne « S », « SEO », « SEOOO », ou même « Sooooo » (pas très utile en SEO, mais important à comprendre) |
? | zéro ou une occurrence (optionnel) | SEO? détecte « SE » ou « SEO » |
{n} | exactement « n » répétitions | \d{3} trouve exactement trois chiffres comme « 404 » ou « 301 » |
| | signifie « OU »Utilisé dans Google Search Console pour repérer plusieurs variantes de mots-clés | SEO|SEA identifiera « SEO » ou « SEA » |
Ces quantifieurs permettent de rendre les regex plus précises et adaptées aux formats de données recherchés.
Les classes de caractères permettent de rechercher un type spécifique de caractères au sein d’une phrase.
Classes de caractères | Signification | Exemple |
[abc] | détecte « a », « b » ou « c » | SEO [ABC] détectera « SEO A », « SEO B » ou « SEO C » |
[0-9] | détecte n’importe quel chiffre | \d{2}/\d{2}/\d{4} extrait une date au format « 12/02/2024 » |
[^abc] | détecte tout sauf « a », « b » ou « c » | [^0-9] détecte tout ce qui n’est pas un chiffre |
\d | représente un chiffre (équivalent à [0-9]) | \d{4} détecte une année comme « 2024 » ou « 1999 » |
\D | correspond à tout sauf un chiffre. | \D+ sélectionnera une chaîne ne contenant aucun chiffre, comme « Google » |
\w | correspond à un mot entier (lettres, chiffres, underscore _) | \w+ détectera « SEO », « Google123 » ou « Page_Title » |
\W | correspond à tout sauf un mot (espace, ponctuation, symboles) | \W+ détectera des espaces ou des caractères spéciaux comme « ! » ou « & » |
\s | correspond à un espace blanc (espace, tabulation, retour à la ligne) | SEO\sGoogle devine « SEO Google » mais pas « SEO-Google » |
\S | correspond à tout sauf un espace blanc | \S+ repérera des mots entiers en ignorant les espaces |
Ces classes sont très utiles pour filtrer les adresses e-mail, les numéros de téléphone ou les dates dans un ensemble de données.
Les groupes capturants permettent de récupérer des morceaux précis d’une chaîne de texte.
Groupes | Signification | Exemple |
( ) | regroupe des éléments pour appliquer des règles spécifiques | (SEO|SEA) marketing détecte « SEO marketing » et « SEA marketing » |
(\d{4}) | capture une année à quatre chiffres | dans la phrase « Nous sommes en 2024 », cette RegEx isolera « 2024 » |
(\w+) | capture un mot complet | dans « Google SEO », cette RegEx capturera séparément « Google » et « SEO » |
Les groupes sont très utiles pour extraire des parties spécifiques d’une URL ou d’une requête utilisateur en SEO.
Ce caractère dit d’échappement a pour fonction d’utiliser un caractère littéralement, même si ce dernier est interprété comme un opérateur.
\ : mis devant un “/” ou un “.”, permet de les considérer à leur réelle fonction de point et de barre oblique
Les expressions régulières peuvent sembler intimidantes au premier abord, mais avec une approche progressive et quelques astuces, vous les maîtriserez rapidement. Voici nos meilleurs conseils pour apprendre et utiliser les RegEx efficacement en SEO.
Avec ces astuces, vous pourrez rapidement exploiter la puissance des expressions régulières et les intégrer à votre analyse SEO sans difficulté !
Bien que la prise en main ne soit pas la plus simple, les expressions régulières sont un outil puissant pour le référencement naturel, permettant d’affiner l’analyse des données et d’améliorer la prise de décision. Même si elles semblent complexes au premier abord, une approche progressive et l’utilisation d’outils adaptés vous aideront à les maîtriser. En intégrant les RegEx dans votre workflow SEO, vous gagnerez en efficacité et en précision pour optimiser la performance de votre site web. Vous aurez probablement des questions dès le premier cas d’application. N’hésitez pas à les poser à des experts en webmarketing qui pourront vous aiguiller sur l’utilisation de ces RegEx. Alors, prêt à expérimenter ?
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